IFAB Foundation – International Foundation Big Data and Artificial Intelligence for Human Development è una fondazione no profit che promuove l’adozione di soluzioni in ambito Big Data, Intelligenza Artificiale e High Performance Computing. La fondazione opera nei principali ambiti di rilevanza nazionale ed è socio fondatore del Centro Nazionale di Supercalcolo ICSC, co-leader del Centro di Competenza nazionale sull’HPC EuroCC Italy e parte dell’ecosistema di IT4LIA AI Factory.
IFAB Foundation ricerca un/una Data Science Team Lead & Head of AI Solutions che avrà la responsabilità di guidare, sviluppare e far crescere il team di Data Science.
La figura sarà il riferimento tecnico del team, assicurando solidità architetturale, qualità delle soluzioni e crescita delle competenze, collaborando con project manager e stakeholder aziendali, con capacità di tradurre le esigenze aziendali in progettualità.
RESPONSABILITA' PRINCIPALI

Coordinare l’operatività e garantire il mentoring tecnico di un team multidisciplinare di 10 data scientists
Definire linee guida tecniche, standard di qualità e best practice di sviluppo e best practices MLOps
Supportare il team nelle scelte architetturali e tecnologiche
Definire architetture tecniche end-to-end: dalla data pipeline al deployment in produzione
Agire come punto di riferimento tecnico verso stakeholder interni ed esterni.
Machine Learning, Deep Learning e Statistical Learning: esperienza maturata in contesti applicativi aziendali, con particolare riferimento a modelli per serie temporali, anomaly detection e forecasting, e competenze in computer vision o NLP. Conosce Python come linguaggio principale e framework come PyTorch o TensorFlow, insieme a scikit-learn, statsmodels e affini, gestendo l’intero ciclo di vita del modello dalla feature engineering alla validazione
Generative AI & LLM: esperienza concreta in progetti che prevedono l’applicazione di soluzioni di Generative AI in azienda, in particolare personalizzazione e adattamento di Large Language Models (fine-tuning, LoRA, prompt tuning), sviluppo di soluzioni RAG e di soluzioni agentiche, ed utilizzo di strumenti come Hugging Face, LangChain o LlamaIndex
MLOps & Produzione: esperienza nella messa in produzione di modelli di AI, grazie a competenze di MLOps
Data & Infrastructure: esperienza in progettazione di data lake e data pipeline scalabili, conoscenza di SQL.
Almeno 7+ anni di esperienza in ambito Data Science/AI Engineering di cui almeno 5 anni in ruoli di leadership tecnica o people management
Esperienza comprovata nel portare soluzioni AI in produzione in contesti aziendali
Track record nello sviluppo e crescita di team tecnici.
Ambiente giovane e dinamico con colleghi di alto livello
Opportunità di guidare progetti ad alto impatto
Welfare, formazione, coaching
RAL commisurata all’esperienza
Ruolo strategico focalizzato sulla crescita del team AI
Contesto di ricerca applicata e trasferimento tecnologico
Network nazionale ed europeo di eccellenza.

Contratto a tempo indeterminato, modalità ibrida con presenze prettamente su Bologna, compensazione totale 50.000 – 65.000€.
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