Autoguidovie è la più grande azienda privata di trasporto pubblico locale su gomma in Italia.
La nostra missione è realizzare una mobilità sostenibile, accessibile, sicura e orientata al cliente.
Innovazione, digitalizzazione e dati sono i pilastri della nostra strategia per trasformare il futuro del trasporto pubblico.
Per sostenere questa evoluzione, stiamo cercando un/una con l'obiettivo di contribuire in modo significativo alla progettazione e allo sviluppo della nostra Data Platform.
Il/La candidato/a ideale ha un'esperienza pregressa di 3-5 anni e lavorerà a diretto riporto del Chief Digital, Innovation & Information Officer, collaborando con il Data & AI Team per creare uno degli asset strategici più importanti previsti dal piano industriale; in modo specifico si occuperà di:

Contribuire in modo significativo alla progettazione e allo sviluppo di pipeline dati e data product su Azure (Databricks, Data Lake, Azure SQL, Event Hub), curando qualità, performance e manutenibilità.
Prendere in carico componenti e flussi dati assegnati, garantendo affidabilità, monitoraggio e risoluzione degli incident.
Collaborare con il Data & AI Team e gli stakeholder business/IT per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche efficaci.
Applicare ed evolvere le best practice di data quality, security e governance della Data Platform;
Contribuire a CI/CD e automazioni per le pipeline.
Affiancare colleghi (inclusi profili junior) condividendo conoscenza, senza responsabilità formali di people management.
Partecipare all’evoluzione architetturale della Data Platform, proponendo miglioramenti incrementali e ottimizzazioni di costo.

Chi cerchiamo:
Le persone che vogliamo incontrare sono curiose e pragmatiche, orientate al risultato e alla qualità, lavorando con un a certa autonomia operativa e ownership su componenti e flussi dati, hanno una spiccata attitudine alla collaborazione con team cross-funzionali.
Sono inoltre in possesso delle seguenti caratteristiche:

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM;
3–5 anni di esperienza in Data Engineering, con autonomia su deliverable e componenti di progetto;
Buona conoscenza dello stack Azure Data (Data Lake, Databricks, Azure SQL, Event Hub);
Ottima padronanza di SQL, Python, PySpark;
Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Azure Data Factory o Databricks Workflows), testing e monitoraggio di pipeline;
Familiarità con DevOps/MLOps, Kafka o Stream Analytics;
Sanno lavorare in team e in autonomia, con attenzione ai dettagli, problem solving e rispetto delle scadenze;
Comunicano efficacemente con interlocutori tecnici e non tecnici, parlano correntemente italiano e si adattano a contesti dinamici.
RAL indicativamente compresa tra i 38k e 48k euro,in base all’esperienza matura e dimostrata durante la selezione;
Sede di lavoro:Milano (zona Forlanini / Mecenate), con modalità di lavoro ibrida(1 giorno di lavoro agile a settimana);
Buoni pasto e assicurazione sanitaria;
Una squadra motivata e la possibilità di portare innovazione tangibile nel settore della mobilità sostenibile;
Un ambiente di lavoro collaborativo e orientato al valore, in un gruppo di lavoro multidisciplinare che unisce competenze tecniche e di business;
Opportunità di crescita professionale con coaching e mentorship dedicati, e uno spazio settimanale protetto per la sperimentazione di nuove tecnologie, librerie e framework;
La partecipazione attiva alla creazione da zero di una nuova AI Platform e allo sviluppo di decine di casi d'uso innovativi.

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