Siamo una società leader globale nella tecnologia e nella consulenza digitale che collega persone e aziende per generare crescita, trasformazione e impatto positivo e sostenibile.I nostri valori ci aiutano a creare soluzioni che siano di valore aggiunto per i nostri clienti. Creiamo un impatto tangibile, che faccia la differenza verso clienti e società, apriamo nuove strade innovando i processi in chiave digitale, ci muoviamo con un atteggiamento proattivo e con grande flessibilità, collaborando continuamente con tutti i nostri stakeholders.Modelliamo il futuro con il nostro ambiente di lavoro inclusivo e promuoviamo la parità di genere, siamo certificati UNI/PdR 125 a sostegno del nostro impegno quotidiano sulla gender equality.Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer per partecipare alla progettazione e l'implementazione di soluzioni in ambito Data Analytics innovative e performanti, con focus su ambiti Energy e IoT.Qual è la sfida che ti proponiamo?Progettare e implementare soluzioni di Data Engineering per flussi dati near real time in ambito IoTLavorare sia in streamjng che in batch, in base alle necessità del progettoSviluppare flussi end-to-end attraverso la suite Informatica o integrazioni custom tramite microservizi con Python e DockerOttimizzare la gestione del dato per bilanciare performance di scrittura, di lettura/utilizzo e spazio occupatoGestire il flusso di ingestion nella sua interezza, comprese le componenti di Data Quality e Data GovernanceAnalizzare dati complessi ed eterogenei, integrarli, normalizzarli ed organizzarli in modo tale da semplificare e ottimizzare l’interpretazione dei dati pur mantenendone integrità e rilevanza(Per figure con 2-3 anni di esperienza) Contribuire allo sviluppo di business e alla gestione del team di Delivery.Cosa ci aspettiamo?Laurea STEM o esperienza in Informatica, Ingegneria dei Dati, Scienze dell'Informazione o campi correlati.Conoscenza della suite Informatica (Informatica Developer, Data Engineering Integration (DEI), Data Quality (IDQ), Analyst, Axon Data Governance, Enterprise Data Catalog (EDC)).Conoscenza dell'ecosistema Hadoop/Hive/Spark/ImpalaConoscenza del linguaggio di programmazione PythonConoscenza di base di PySparkConoscenza generale dei database SQL e conoscenza del linguaggio SQLApprezzata conoscenza di database NoSQL o timeseries (e.g. InfluxDB, Mongo)Esperienza con Docker.Conoscenza dei concetti statistici di base.(Per figure con 2-3 anni di esperienza) Esperienza nella guida di team tecnici e nel mentoring di altri membri del team.Creatività, innovazione, proattività, capacità di ascolto e collaborazione, flessibilità, adattabilità e passione per i datiGradite certificazioni su strumenti di Data Visualization.Ottima conoscenza dell'italiano scritto e parlato.Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato.Plus: la conoscenza dello spagnolo.Work-life balance: abbiamo un modello di lavoro che riflette i principi di flessibilità e autonomiaCarriera professionale in linea col tuo profilo professionaleFormazione continua on the job e mediante accesso alla nostra piattaforma di training, progettata per valorizzare il tuo talento e sviluppare le tue capacità professionaliContratto a tempo indeterminato e retribuzione competitiva, assicurazione sanitaria, fondo pensionistico, ticket restaurantIl nostro impegno è quello di promuovere ambienti di lavoro in cui le persone siano trattate con rispetto e dignità, ricercando lo sviluppo professionale della forza lavoro e garantendo pari opportunità nella loro selezione, formazione e promozione offrendo un ambiente di lavoro libero da qualsiasi discriminazione basata su genere, età, disabilità, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, Religione, etnia, stato civile o qualsiasi altra circostanza personale o sociale.Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, L. 903/77 e L.125/91, e a persone di tutte le età nazionalità d.l. 215/03 e d.l. 216/03.
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