Data Engineer
Con almeno 2-4 anni di esperienza, capace di progettare e gestire pipeline dati scalabili e affidabili.
Competenze tecniche richieste:

Esperienza con linguaggi di programmazione/scripting: Python, Scala.
Buona conoscenza di SQL e di database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL).
Esperienza con piattaforme Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Cloudera).
Familiarità con architetture dati e processi ETL/ELT.
Conoscenza di ambienti Cloud (AWS, GCP o Azure) e relativi servizi per la gestione dei dati (es. BigQuery, Redshift).
Familiarità con strumenti di orchestrazione.

Competenze gradite:

Nozioni di database NoSQL (MongoDB, Cassandra).
Esperienza con containerizzazione (Docker) e orchestrazione (Kubernetes).
Conoscenza di pratiche di CI/CD e strumenti di versionamento (Git).
Conoscenza di concetti di Data Warehousing.

Soft Skills:

Capacità di lavorare in team multidisciplinari.
Orientamento al problem solving e alla scalabilità delle soluzioni.
Autonomia nello sviluppo, ma con attitudine alla collaborazione.
Sede Milano / Torino - ibrido.
Si offre contratto a tempo indeterminato CNNL Commercio; RAL in relazione all’esperienza effettivamente maturata.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
#J-18808-Ljbffr