Mavriq , parte di Moltiply Group, è la tech company a cui appartengono alcuni tra i più importanti brand di comparazione ed intermediazione online in Italia (MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it, Switcho e molti altri) e all’estero (LeLynx.fr, Rastreator, Pricewise, Verivox). Le piattaforme di Mavriq aiutano i consumatori a trovare ciò di cui hanno bisogno al miglior prezzo, con trasparenza e imparzialità. Siamo un team di circa 1.000 “smart disruptors” distribuiti in Europa, America Latina ed Asia.La crescita di Mavriq dipende dal successo dei nostri team. Per questo, siamo oggi alla ricerca di un nuovo o una nuova team member con cui continuare a scrivere la nostra storia nel mondo della comparazione ed intermediazione online a livello internazionale.Il ruoloSiamo attualmente alla ricerca di unData Engineer che lavorerà su uno dei progetti strategici più importanti del momento : la creazione di un nuovo data warehouse in cloud.Entrerai a far parte di un team cross-funzionale (Tech, Marketing, Operations, Commerciale) e collaborerai anche con partner esterni per progettare, costruire e ottimizzare le nuove infrastrutture dati che guideranno le decisioni di business nei prossimi anni.LocationLa tua sede di lavoro sarà in Via Desenzano 2 a Milano (MM1 Gambara).Lavoriamo in modalità ibrida : almeno 2 giorni in ufficio e fino a 3 giorni in smart working, con flessibilità in ingresso e in uscita. I due giorni in presenza sono un momento prezioso per i nostri team di condivisione (idee, pause pranzo, confronti operativi) e ci permettono di alimentare la nostra Cultura Mavriq.Come lavoriamo e cosa faraiNel team Data Engineering ci occupiamo di costruire e gestire infrastrutture dati moderne e flessibili, per permettere a tutta l’azienda di prendere decisioni più consapevoli, rapide e data-driven.Nel concreto, in questo ruolo ti occuperai di :Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETLCostruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performantiAutomatizzare i processi per aumentare l'efficienza e ridurre gli erroriGarantire la qualità, la sicurezza e la governance dei datiCollaborare con analisti e data scientist, traducendo le loro esigenze in soluzioni concreteDocumentare il codice e mantenere un elevato standard tecnicoContribuire alla raccolta ed elaborazione dei dati per supportare il management nelle decisioni strategicheSupportare l’analisi di logiche di business, processi e modelli datiRestare aggiornato su nuove tecnologie e trend nel mondo data engineeringDi cosa avrai bisogno per il ruoloRequisiti tecnici :Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affiniAlmeno 3 anni di esperienza come Data Engineer o in ruolo simileOttima conoscenza di Python, Java o ScalaEsperienza con database relazionali e non (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop)Esperienza con Google Cloud, in particolare BigQuery e strumenti ConfluentConoscenza dei principi di data governance e sicurezzaCompetenze trasversali :Ottime capacità analitiche e di problem solvingAttitudine collaborativa e orientata al teamPassione per i dati e voglia di usarli per risolvere problemi realiComunicazione efficace (scritta e orale)Ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare ExcelBuona conoscenza dell’inglese e ottima padronanza dell\'italianoNice to have (non è obbligatorio, ma può fare la differenza)Esperienza con strumenti di reporting (es. Tableau, Looker, Power BI)Conoscenza di Apache Spark, Airflow o AWS GlueBuona conoscenza di francese e / o spagnoloCosa troverai da noiAmbiente di lavoro giovane, dinamico e informale, flessibilità di orario, smartworking, formazione continua e partecipazione a eventi e conferenze.Sede spaziosa, open space, con diverse sale break e dotata di ciò di cui avrai bisogno per lavorare.Pacchetto di benefit, come assicurazione sanitaria di base (prevista da CCNL), buoni pasto e welfare.Non vediamo l’ora di conoscerti!Puoi scoprire di più su di noi a questo video . Leggere le nostre Recensioni su Indeed o Glassdoor e i nostri post su LinkedIn . Familiarizzare con i nostri principi guida qui .La ricerca è rivolta ad ambo i sessi (ai sensi delle Leggi n. 903 / 77 e n. 125 / 91).
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