Overview
BANCOMAT gestisce da 40 anni i circuiti di prelievo e pagamento più diffusi e conosciuti in Italia. Siamo alla ricerca di un profilo di Data Engineer da inserire nel team Data Governance & Analytics, con l’obiettivo di gestire la fase di ricezione e ingestion dei flussi di dati relativi ai prodotti / servizi di BANCOMAT.
La risorsa selezionata sarà coinvolta nelle seguenti attività:
Responsibilities

Definire i requisiti necessari all\'implementazione di nuovi flussi di dati derivanti dall\'ideazione di nuovi servizi;
Progettare e implementare architetture dati robuste, scalabili e sicure;
Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati complesse per l\'ingestion e la trasformazione dei dati;
Assicurare che la data platform sia costantemente operativa, efficiente, sicura, performante;
Ottimizzare l\'osservabilità e il controllo dei flussi (logging, alerting, metering, monitoring);
Identificare e sviluppare gli strumenti più adatti a garantire la qualità del dato nelle fasi di ricezione ed elaborazione;
Collaborare con il team della divisione Technology per le attività di ottimizzazione della infrastruttura relativa ai dati;
Individuare e promuovere l\'implementazione di nuove fonti dati da integrare con quelle esistenti;
Supportare il team nell\'estrazione, elaborazione ed analisi dei dati dei Circuiti gestiti da BANCOMAT e archiviati nel Datalake di proprietà;
Avere familiarità con metodologie di Data Governance e Data Security.

Qualifications

Esperienza tra 3 e 5 anni nel ruolo di Data Engineer con focus significativo su:
sviluppo e gestione di pipeline di dati su larga scala;
progettazione e implementazione di architetture di dati complesse;
lavoro su piattaforme cloud e servizi di data warehousing / lakehouse.
Ottima conoscenza della lingua Inglese.
Capacità di gestire le priorità, organizzare e condurre efficacemente il flusso di lavoro
Forte orientamento al lavoro di squadra
Ottime capacità comunicative anche con soggetti non tecnici

Conoscenze tecniche specifiche
Conoscenze tecniche specifiche :

Programmazione (Python, SQL)
Applicativi utilizzabili nella gestione dei dati (Spark / SQL / NO SQL / Hadoop)
Competenze su infrastruttura Microsoft Azure (es. conoscenza Azure Data Factory)
Conoscenza di metodi di inferenza statistica
Nice to have: conoscenza Databricks


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