Selection 4.0, società tecnologicamente all’avanguardia specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management a livello nazionale e internazionale, è alla ricerca di un Data Engineer.
Il nostro cliente è una delle principali web companies italiane, con oltre 1000 dipendenti e più di 10 milioni di utenti, in crescita costante, operante attraverso piattaforme web e punti fisici distribuiti in tutta Italia.
Inserito in un team altamente qualificato, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e contribuendo alla creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Collaborerai con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, mettendo a disposizione dell'organizzazione grandi quantità di dati per supportare le Business Unit come Marketing, Servizi Finanziari e Assicurazioni, nelle analisi e nei progetti di machine learning.
Responsabilità:

Progettare e sviluppare data pipeline, sia in modalità batch che streaming.
Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps.
Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati.
Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati da parte degli stakeholder aziendali.
Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) attraverso strumenti dedicati.
Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI / CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform).
Modellare e trasformare i dati attraverso dbt, facilitando la collaborazione e la gestione delle logiche di business.
Requisiti di formazione: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini.
Esperienza di 1-3 anni come Data Engineer o Software Engineer.
Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP).
Ottima conoscenza di Python (e/o Java, Scala).
Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery.
Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam).
Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/Sub.
Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes).
Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT).
Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo.

Vantaggi e ambiente di lavoro:

Ambiente meritocratico.
Welfare aziendale tra i migliori.
Formazione tecnica e giornate dedicate alla contaminazione reciproca.
Percorsi di crescita interni.
Cultura aziendale positiva e attenta al benessere delle persone.
Azienda solida, strutturata e in crescita.

Luogo di lavoro: HQ Milano, con possibilità di lavoro full remote (con incontri periodici).
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