Selection 4.0, società tecnologicamente all’avanguardia specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management a livello nazionale e internazionale, è alla ricerca di un Data Engineer.Il nostro Cliente è una delle principali web company italiane, con oltre 1000 dipendenti e più di 10 milioni di utenti, in crescita costante, con piattaforme web e punti fisici distribuiti in tutta Italia.Inserito in un team altamente qualificato, ti occuperai dell’evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e contribuendo alla creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Collaborerai con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, fornendo supporto di dati alle Business Unit come Marketing, Servizi Finanziari e Assicurazioni, che lavorano su analisi e machine learning.Responsabilità :Progettare e sviluppare data pipeline in modalità batch e streamingCollaborare con Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOpsDefinire e implementare l’orchestrazione dei processi in ambienti containerizzatiSviluppare microservizi per l’esposizione e la fruizione dei dati agli stakeholder aziendaliMonitorare l’intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) tramite strumenti dedicatiAutomatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI / CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform)Modellare e trasformare i dati usando dbt, facilitando collaborazione e gestione delle logiche di businessRequisiti :Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini1-3 anni di esperienza come Data Engineer o Software EngineerEsperienza in ambienti cloud, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP)Ottima conoscenza di Python (e/o Java, Scala)Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQueryEsperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam)Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/SubEsperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes)Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT)Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuoLuogo di lavoro : HQ Milano, con possibilità di lavoro full remote (con incontri periodici)Offriamo un ambiente meritocratico, welfare tra i migliori, formazione tecnica, giornate di contaminazione reciproca, percorsi di crescita interni, cultura aziendale positiva e attenzione al benessere delle persone. La nostra azienda è solida, strutturata e in crescita.
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