Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata di Randstad Italia in Ricerca e Selezione di profili ICT, è alla ricerca per un'importante azienda cliente una figura di :Data AnalystIl candidato ideale si occuperà della gestione, integrazione e analisi dei dati aziendali, con un forte focus sull'infrastruttura tecnologica. Il ruolo prevede di supportare i team di sviluppo e operation, garantendo la qualità, sicurezza e disponibilità dei dati. Sarà inoltre responsabile dello sviluppo di strumenti e soluzioni di automazione per l'elaborazione e la visualizzazione delle informazioni.Retribuzione annua : 34000€ - 40000€Esperienza : 3 anniLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.Solida conoscenza di SQL e database relazionali e NoSQL.Familiarità con strumenti di ETL.Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento GIT.Conoscenza di ambienti cloud AWS e servizi di data storage e Analytics.Esperienza con Data WarehouseFamiliarità con strumenti CI / CD per l’automazione dei flussi dati.Mentalità analitica e orientata al dettaglio.Capacità di problem solving complesso in ambito tecnico.Collaborazione con business unit multidisciplinari (IT, sviluppo software, business).Orario di lavoro : Full-time dal Lunedì al Venerdì presso la sede dell'azienda.Assunzione diretta da parte dell'azienda;Benefit : buoni pasto e welfare aziendale.La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903 / 77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).Progettazione e Gestione Database (relazionali e non relazionali con SQL e NoSQL)Sviluppo pipeline di data ingestion e data cleaning per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati.Ottimizzazione e MonitoraggioBusiness Intelligence e Reporting : Implementare e mantenere dashboard interattive e sistemi di reporting;Collaborare con il team IT per garantire la sicurezza, il backup e il recovery dei dati.Supportare le attività di integrazione dati tra diverse applicazioni aziendali.Identificare, analizzare e risolvere problematiche legate a qualità, coerenza e disponibilità dei dati.
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