DATA ANALYST – UFFICIO CREDIT MODELS
Per vincere le sfide del futuro e per affrontare al meglio i grandi cambiamenti che stiamo vivendo, Agos vuole investire su persone dotate di entusiasmo, creatività e che condividano i nostri valori di innovazione, vicinanza, impegno, spirito di squadra e passione.
La nostra realtà è caratterizzata da una cultura d'impresa unita e intraprendente, in cui le persone sono il denominatore comune e fanno la differenza: per Agos l'inclusione della diversità è un valore, che va coltivato quotidianamente e su cui fare leva per accelerare la trasformazione; così come la sostenibilità, sociale e ambientale, è parte integrante della strategia aziendale e ispira tutte le nostre scelte.
La risorsa sarà inserita nella Direzione Crediti all'interno del team Credit Models, la cui mission è quella di presidiare e gestire l'attuazione delle politiche creditizie aziendali, le opportunità di crescita attraverso modelli previsionali e di scoring, nonché attraverso i processi di monitoraggio del rischio di credito.
La risorsa selezionata entrerà a far parte di un team in un ambiente di lavoro dinamico.
Le principali attività saranno:

Sviluppare e gestire l'implementazione dei modelli statistici di accettazione (Score Card) e contribuire, attraverso analisi propedeutiche, alla definizione delle policy rules e più in generale alla definizione della strategia di erogazione del credito;
Sviluppare e gestire l'implementazione dei modelli statistici IRB (PD, LGD, CCF), coerentemente con la metodologia di Gruppo;
Contribuire al mantenimento e all'evoluzione del sistema di profitability attraverso lo sviluppo del modello di Expected Loss;
Contribuire alla stima dei requisiti di capitale del Gruppo (RWA);
Sviluppare e gestire i supporti statistici per la valutazione del processo di erogazione del rischio di credito;
Monitorare attraverso adeguati indicatori e test statistici le performance dei modelli sviluppati.

Il candidato sarà impegnato sia nello sviluppo di modelli statistici tradizionali che di Machine Learning e avrà la possibilità di relazionarsi frequentemente con il Gruppo CAPFM nell'ambito delle varie progettualità.
Cosa stiamo cercando?
La persona che stiamo cercando vanta un'esperienza pregressa di almeno 2 anni nell'ambito dell'analisi dei dati, preferibilmente nel settore bancario o del credito al consumo.
Il profilo si contraddistingue per:

Laurea in materie scientifiche
Ottime competenze di coding: necessaria conoscenza di SAS e SQL, preferibilmente Python (anche livello base)
Ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel e Power Point
Ottime capacità sia analitiche che di interpretazione e sintesi del dato oltreché di precisione
Competenze in ambito statistico
Doti organizzative e capacità di lavorare in team
Spirito di iniziativa e senso critico
Capacità di gestione della relazione a tutti i livelli aziendali
Orientamento agli obiettivi
Conoscenza della lingua inglese (almeno B1)

Cosa ti offriamo

Contratto a tempo indeterminato CCNL Credito.
Formazione costante e personalizzata con assegnazione di un tutor.
Buoni Pasto.
Agos Academy, accesso libero a LinkedIn Learning, Speexx (corsi di lingua inglese e francese).
Ambiente di lavoro positivo e inclusivo: siamo certificati Great Place to Work come uno dei luoghi di lavoro di eccellenza e certificata per la Parità di Genere (PDR UNI : 125 : 2022).

Sede di lavoro Milano Green Life 280, viale Fulvio Testi 280.
I colloqui saranno effettuati in modalità remota
Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196 / 2003. La ricerca rispetta il d.lgs. 198 / 2006 ed è aperta a candidati / e di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell'inclusività.
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