Overview
Per conto di una storica realtà multinazionale operante nel settore Petrolifero cerchiamo, da inserire a diretto riporto del Coordinatore Continuous Improvement, un / una :
DATA ANALYST
La figura supporterà il Coordinatore Continuous Improvement nell'analisi, ottimizzazione e automazione dei processi aziendali.
Opererà attraverso la raccolta e elaborazione dei dati, sviluppo di soluzioni tecnologiche a supporto del miglioramento continuo e implementazione di nuove metodologie di analisi, con un focus specifico sull utilizzo di strumenti di Business Intelligence, automazione e Intelligenza Artificiale.
Responsabilità e Attività

Raccogliere, pulire e analizzare dataset complessi, sviluppando dashboard e report interattivi con Power BI (o strumenti analoghi) per monitorare le performance dei processi e identificare aree di miglioramento
Individuare attività ripetitive e sviluppare script in Python o soluzioni di automazione per ottimizzare l’operatività
Collaborare con l’area Planning per migliorare previsioni e schedulazioni tramite strumenti o modelli a supporto
Partecipare a progetti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per analisi predittive e ottimizzazione dei processi
Supportare il Coordinatore nella mappatura e analisi dei processi aziendali, identificando inefficienze e opportunità di innovazione
Essere aggiornato sulle nuove tecnologie e proporre soluzioni innovative
Redigere e mantenere la documentazione tecnica e progettuale
Redigere report per l HQ: report, dashboard e / o PPT

Requisiti

Laurea in Ingegneria Informatica o Gestionale (indirizzo IT / Data Science), Informatica, Matematica, Statistica, Data Science o affini
Costituirà un plus la frequenza di Master o corsi di alta formazione in Data Analytics, AI, Machine Learning o Business Process Automation
Esperienza di 1-3 anni (anche tramite stage avanzati o progetti universitari complessi) in ruoli di Data Analysis, Business Intelligence o automazione processi
Buona conoscenza di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik)
Competenze in Python per analisi dati, scripting e automazione
Buona conoscenza della lingua inglese
Familiarità con concetti di process automation (RPA) e process mining (preferibile)
Prime esperienze con algoritmi di Intelligenza Artificiale o Machine Learning per analisi predittive o ottimizzazione (preferibile)
Completano il profilo: proattività, autonomia, ottime capacità tecnologiche e analitiche, curiosità, creatività e orientamento al problem solving, buone doti comunicative e relazionali

Sede di lavoro
Sede di lavoro : Milano
Offerta
Si offre : assunzione diretta con l’ azienda Cliente con inquadramento e retribuzione commisurati all’esperienza + benefits.
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