OvervieweGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con il proprio customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l'innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business:Engagement Services: eGlue connette le aziende e i loro clienti attraverso strumenti innovativi di comunicazione con l’obiettivo di creare e perfezionare l’esperienza del cliente (Customer Journey) e di conseguire gli obiettivi di business dell’azienda.CCM Consulting: Grazie a una profonda conoscenza del mercato IT e delle dinamiche di business, eGlue offre consulenza di processo per supportare le aziende nello sviluppo e nell'implementazione di strategie in ambito di digital communication e digital transformationIT Consulting: eGlue fornisce consulenza IT altamente specializzata in ambito Governance, Cloud & Infrastructure, Big Data & AI e Cyber Security. Con profili verticalizzati sui settori Banking, Insurance, Energy e Utilities, eGlue si propone come un partner in grado di rispondere alle sfide più complesse dei propri clienti, offrendo soluzioni su misura e un supporto di eccellenza.In ottica di potenziamento della ns divisione IT Consulting stiamo ricercando una figura di:Big Data EngineerLa persona lavorerà sul progetto di uno dei nostri principali clienti di ambito Finance.AttivitàSviluppo di progetti Big Data garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;Contribuire alla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;Coordinamento operativo degli attori coinvolti.RequisitiLaurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;Almeno 2-3 anni di esperienza nel ruolo;Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche;Linguaggi di programmazione: Java, Python R (Scala preferenziale);Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture;Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (e.g. Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive) e storicizzazione (e.g. Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS);Strumenti di elaborazione streaming (e.g. Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);Manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;A completamento del profilo costituiscono requisito preferenziale :Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e / o Databricks / AWS;Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization.Sede di LavoroTorinoModalità di Lavoroalternanza settimanale tra presenza on-site (3 gg) e lavoro da remoto (2gg).ContrattoAssunzione Diretta a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico, fino a 55.000€ RAL. L’offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato.
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