HR Recruiter - presso Sistemi Informativi
Siamo alla ricerca di Ingegneri e Developer motivati,b specializzati nell'Intelligenza Artificiale, per espandere il nostro team e coprire ruoli chiave che spaziano dalla creazione di prompt strutturati per l'interrogazione di Large Language Models (LLM )all'infrastruttura Back-Enda supporto.
Progettare, sviluppare e ottimizzare soluzioni AI ad alte prestazioni, con particolare focus sui sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation), gestendo al contempo le infrastrutture di dati e Vector Databases necessarie per sistemi AI scalabili.

Progettare, sviluppare e ottimizzare soluzioni AI ad alte prestazioni, con particolare focus sui sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Implementare e gestire infrastrutture di dati e Vector Databases per sistemi AI scalabili.
Mantenere e migliorare continuamente la qualità del codice e le best practice di sviluppo AI.

La candidatura sarà valutata in base al possesso di esperienza in almeno una delle seguenti aree di specializzazione:

Esperienza approfondita con Python.
Solida padronanza di framework LLM (LlamaIndex, LangChain).
Competenza nell'implementazione di pipeline RAG / GraphRAG.
Esperienza nell'integrazione di VectorDB (Milvus, Chroma).
Esperienza con API design e sviluppo con FastAPI/Flask.
Solida padronanza della Containerizzazione con Docker / Podman.
Conoscenze di microservizi e sistemi di messaggistica (RabbitMQ, Kafka).
Esperienza comprovata con data preprocessing e text chunking.
Competenza nella Generazione e Creazione di Embeddings (OpenAI, HuggingFace,SentenceTransformers).
Esperienza con l'utilizzo e l'ottimizzazione di Vector Databases (Milvus, Weaviate, FAISS).

Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, ecc.).
Anzianità nel ruolo compresa tra 2 e 5 anni (valutiamo anche profili con esperienza differente in base alle skill).
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2).
Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML.

Per AI Engineer: Esperienza in fine-tuning di modelli e con LLM Agents (CrewAI, Autogen).
Per Backend Engineer: Esperienza con orchestrazione (Kubernetes / OpenShift) e base di MLOps (deployment, versioning).
Per Data Engineer: Familiarità con GraphDB (Neo4j, ArangoDB) e strumenti di document parsing.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi in riferimento al D. Lgs. 198/2006.
Saranno prese in considerazione, altresì, candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%.
I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui art.13 del Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679).
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