Selection 4.0 società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un AI ENGINEER.
Il Cliente
Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un’ambiziosa fase di scale up. Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento.
Responsabilità

Progettare, sviluppare e integrare modelli AI / ML all’interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.).
Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI‑driven scalabili e performanti.
Valutare tecnologie AI / LLM (es. Open AI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use‑case più rilevanti.
Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli.
Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione.
Supportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci.

Requisiti Tecnici

2+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer.
Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine‑tuning).
Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring).
Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione.
Buona conoscenza della lingua inglese.

Nice to have

Esperienza con LLM open source (es. Llama, Mistral, Mixtral, ecc.)
Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL
Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS / MarTech
Contributi a progetti open source

Punti di Forza dell'Offerta

Un team talentuoso e orientato all’innovazione
Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI
Collaborazione diretta con il leadership team
Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)
Possibilità di stock option

Modalità di Lavoro e Retribuzione
Sede di Lavoro: Full Remote, ibrido o in sede (Milano). RAL indicativamente €45k – 60k in base al know‑how e al valore aggiunto del candidato.
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