Società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale, è alla ricerca di unIl nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale-up. Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e negli USA, rivoluzionando il settore di riferimento.Selezionaun professionista con un forte background in Machine Learning e NLP, che si unirà al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all’interno della piattaforma. Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull’esperienza degli utenti e sull’efficienza nella creazione, organizzazione e pubblicazione dei contenuti digitali.Principali responsabilitàProgettare, sviluppare e integrare modelli AI / ML (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.)Collaborare con il team di prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performantiValutare tecnologie AI / LLM (es. OpenAI, Claude, open source) e definire gli use-case più rilevantiCostruire pipeline di training, tuning e deployment di modelliMonitorare, ottimizzare e mantenere i modelli in produzioneSostenere attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci3+ anni di esperienza come Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI EngineerOttima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)Esperienza con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning)Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (versioning, serving, monitoring)Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzioneBuona conoscenza della lingua ingleseConoscenze di data engineering e pipeline ETLEsperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS / MarTechPunti di forza dell'offertaUn team talentuoso e orientato all’innovazioneUn prodotto con ambizioni elevate in AICollaborazione diretta con il leadership teamModalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)Possibilità di stock optionSede di Lavoro : Full Remote, ibrido o in sede (Milano)RAL : indicativamente 45 / 60 K, in base all’effettivo know-how e valore aggiunto del candidatoCreare un avviso di lavoro per questa ricerca
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