Siamo alla ricerca di un/una Analytics Data Scientist altamente motivato da inserire nel nostro Team Datalab con l’obiettivo di supportare la gestione e l’ottimizzazione dei processi decisionali attraverso l'analisi e l’interpretazione dei dati. Se hai una laurea STEM, ti piace lavorare con modelli, statistiche, serie storiche, e vuoi fare la differenza con i dati, questo ruolo fa per te.Ti aspetta un ambiente dinamico dove le tue competenze avranno un impatto reale sul business.In questo ruolo ti occuperai di:Modellazione attuariale e pricing: sviluppo di modelli GLM e machine learning per stimare frequenza e costo dei sinistri motorModelli predittivi avanzati: creazione modelli per retention/convertion ed elasticità del prezzo, con tecniche di feature engineering e ottimizzazionePricing dinamico: applicare tecniche di modellistica predittiva focalizzata su selezione dei parametri, calibrazione e validazione dei modelli di rischioAnalisi di rischio: esecuzione di stress test e analisi di sensibilità per verificare la solidità delle tariffeBusiness insight: interpretazione modelli attuariali per suggerire strategie per lo sviluppo del portafoglio motorAdvanced Analytics: costruzione di un sistema in grado di monitorare i principali KPI's di produzione, l'andamento tecnico ed intercettare la anomalie emergentiAnalisi di mercato: analisi di trend e serie storiche per identificazione dei rischiAlmeno 2 anni di esperienza nel ruolo, preferibilmente in ambito finanziario/assicurativo/economicoCapacità di programmazione con linguaggi specializzati per l'analisi statistica e il Machine Learning (Python, R, SQL)Capacità di debuggingPassione per la “data culture”Livello avanzato di conoscenza della lingua ingleseOrientamento al raggiungimento degli obiettiviConoscenza delle principali tecniche statistiche, di Machine Learning / AI per modelli predittivi e di clusterizzazione per la valutazione e personalizzazione del rischioConoscenza di Azure DatabricksConoscenza di strumenti per versionamento del codice (GIT/GitHub) e per la messa in produzione (CI/CD)Preferibile conoscenza di software di data visualization/guided analytics (Tableau, PowerBI, QlikView)Buoni pastoMensa aziendaleGiorno libero per il proprio compleannoConvenzioni e scontistiche dedicate ai dipendentiInformazioni contrattuali: Parleremo delle informazioni di contratto e della retribuzione in sede di colloquio in modo da offrirti il giusto compenso adeguandolo alla reale esperienza e alla tua competenza. L’orario di lavoro è Full Time.
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