Luogo di lavoro: ROMA
Experis ricerca un AI Software Engineer, esperto in Machine Learning, Large Language Models (LLMs) e Generative AI, con competenze avanzate in MLOps, cloud computing e container orchestration.
La risorsa verrà inserita su importante cliente, player nazionale ed europeo della cyber security e cyber intelligence.
Responsabilità principali

Implementazione e gestione dei processi MLOps per garantire scalabilità, sicurezza e affidabilità dei modelli ML.
Utilizzo di approcci innovativi nel campo del Machine Learning, con focus su LLM e AI generativa.
Integrazione dei modelli ML nelle infrastrutture cloud tramite strumenti Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation).
Progettazione e implementazione di architetture container-based con Docker e Kubernetes.
Sviluppo e ottimizzazione di script di automazione per migliorare l'efficienza operativa.
Collaborazione con team multifunzionali per tradurre i requisiti del cliente in soluzioni AI scalabili e affidabili.

Competenze tecniche
Linguaggi e Framework

Python, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Gunicorn, Uvicorn, PyTorch, Transformers, Sentence-Transformers, scikit-learn, spaCy, LangChain, LangChain-Community, LangChain-Ollama, Hugging Face Hub, Faiss (vector similarity search), NumPy, SciPy, pandas, Joblib, Torch CUDA stack (nvidia-cuda, cudnn, triton), Rich, Loguru, Typer (CLI e logging avanzato), FastAPI-Healthz, SQLModel, Pydantic, Pydantic-Settings, Requests, HTTPX, Aiohttp (integrazioni e API async), SpaCy (NLP: NER, POS tagging, dependency parsing, embeddings)

MLOps & DevOps

Docker, Kubernetes, Terraform, CloudFormation, Kubeflow, CI/CD pipelines, logging distribuito, monitoraggio con Prometheus, Gestione modelli in produzione (deployment, retraining, audit), PostgreSQL, integrazione con ORM e gestione migrazioni con Alembic

Cloud e AI Generativa

Integrazione con LLM tramite LangChain + Ollama, esperienza su Hugging Face, OpenAI e modelli Sentence Transformers, vector database con FAISS CPU, utilizzo di Transformers per embedding e text generation

Modalità di lavoro
on site
Sede
Roma
#J-18808-Ljbffr