Principali competenze

Sviluppo applicativi in Python / C++.
Progettazione, addestramento e validazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning con PyTorch e TensorFlow.
Implementazione pipeline di Computer Vision con framework come OpenCV e Yolo.
Applicazione di algoritmi di Computer Vision (OpenCV, Yolo, ecc.) e Machine Learning per l’analisi di immagini biomediche (imaging diagnostico, ecc.).
Analisi dati, gestione dataset complessi e cura del preprocessing.
Documentazione codice, architetture e risultati in modo chiaro e riproducibile.
Software per la ricostruzione e il processamento di modelli 3D.
Competenze sui modelli 3D e su tecniche di intelligenza artificiale applicata ai modelli 3D.

Requisiti

Laurea in Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica o ambiti affini.
Ottima conoscenza di Python e C++.
Conoscenza di framework e librerie di ComputerVision (OpenCV, Yolo, ecc).
Comprensione di modelli CNN e tecniche di training, tuning e valutazione.
Esperienza con PyTorch e TensorFlow.
Capacità di analisi di dati di imaging (DICOM, TIFF, ecc.) e dataset medicali.
Familiarità con strumenti di versionamento (Git) e ambienti Linux.
Attitudine al problem solving e capacità di lavorare in team.

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