Overview
JOB OFFER FOR ITALIAN NATIVE SPEAKERS ONLY
RAL : €40.000,00
Mokka Studios nasce per aiutare le aziende a trasformare idee complesse in prodotti digitali concreti. Siamo un team che mette insieme ingegneri, designer e strateghi, con un approccio end-to-end: dalla strategia, al design, allo sviluppo, fino all’integrazione di AI avanzata. Non ci limitiamo a scrivere codice: costruiamo esperienze digitali che funzionano, scalano e generano valore misurabile. Dalle startup più promettenti ad aziende Fortune 500, collaboriamo con realtà di ogni dimensione, mantenendo sempre un approccio agile, curioso e concreto. Ci piace circondarci di persone che non si accontentano, che vogliono imparare, crescere e lasciare un impatto reale. Se sei tra queste, potresti essere la persona giusta per noi. mokkastudios.com
Posizione aperta
AI Engineer (Mid-Level, 3-5 anni)

Ruolo: AI Engineer con 3–5 anni di esperienza reale per lavorare su progetti enterprise in collaborazione con grandi aziende italiane.

Responsabilità

Sviluppo di servizi e applicazioni AI basate su Python, FastAPI e architetture a microservizi.
Deployment su Microsoft Azure, integrando pratiche DevOps / MLOps.

Requisiti tecnici (Must)

Ottima conoscenza di Python.
Sviluppo di applicazioni a microservizi.
Buona conoscenza di FastAPI.
Esperienza con Microsoft Azure (deploy, servizi core, gestione risorse).
Conoscenza di pattern di Machine Learning applicati a casi reali.
Familiarità con strumenti DevOps / MLOps (es. Docker, GitHub Actions / Jenkins, CI / CD, logging / monitoring).

Nice to have

Conoscenze su architetture Azure / stream Azure.
Supporto alla raccolta requisiti funzionali / tecnici per progetti AI end-to-end.
Definizione di architetture AI su Azure (componenti, stime di consumption, security / compliance).

Cosa offriamo

Contratto a tempo indeterminato
Full remote
RAL 40.000 €
Progetti AI enterprise su stack Azure + open-source
Un team che valorizza la crescita, l’autonomia e l’impatto concreto di ciò che sviluppiamo

Processo di selezione

Invio candidatura (CV + link a progetti, GitHub, articoli / portfolio)
Introductory call (competenze tecniche + mindset)
Test tecnico / demo / review di un progetto precedente

#J-18808-Ljbffr