Se necesita incorporar Ingeniero en IA con experiencia en reconocimiento de imágenes para el equipo de Inteligencia Artificial y Big Data de TYPSA Digital Solutions. La persona seleccionada trabajará en el diseño y desarrollo de soluciones de IA aplicadas a proyectos reales de ingeniería, infraestructuras y territorio, participando en todo el ciclo de vida del dato y del modelo: desde la ingesta y procesamiento, hasta el entrenamiento, despliegue y explotación de modelos en producción.
Requisitos imprescindibles

Al menos 3 años de experiencia en Data Science / Machine Learning / AI.
Experiencia práctica en Computer Vision.
Dominio de Python.
Experiencia con frameworks de Deep Learning : TensorFlow y / o PyTorch.
Conocimiento de procesamiento de imágenes : OpenCV, PIL, scikit-image u otros.
Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS y / o GCP).
Conocimientos de : APIs REST, Docker y conceptos de contenedorización.
Buen criterio técnico y orientación a soluciones reales (no solo modelos).

Sus funciones consistiran en :

Desarrollo de modelos de Computer Vision : clasificación, detección y segmentación de imágenes.
Procesamiento de imágenes satelitales, fotogrametría, vídeo o imágenes de campo.
Diseño de pipelines de procesamiento de datos e imágenes (ETL / ELT).
Entrenamiento, validación y optimización de modelos de IA.
Despliegue de modelos en entornos productivos (APIs, servicios cloud, batch jobs).
Trabajo con servicios cloud en AWS y GCP : almacenamiento, computación, servicios gestionados de IA.
Colaboración con perfiles de : ingeniería, GIS, BIM y desarrollo software.
Documentación técnica y buenas prácticas de desarrollo.
Participación en la evolución de productos y agentes de IA del departamento.

Se valorará :

Experiencia con imágenes geoespaciales o vídeo.

Conocimiento de servicios como :

AWS SageMaker, Lambda, S3.
GCP Vertex AI, Cloud Run, BigQuery.

Experiencia con MLOps :

Versionado de modelos, pipelines, CI / CD.

Conocimientos básicos de GIS o BIM.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
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