Job Description
Il cliente è una società tecnologica in forte crescita, specializzata nello sviluppo di soluzioni software avanzate basate su Intelligenza Artificiale. Con un team di circa 60 professionisti e sedi operative a Milano e Torino, opera su progetti complessi per clienti enterprise, in particolare nei settori Finance, Banking e Insurance.
Negli ultimi anni l’azienda ha investito in modo significativo nello sviluppo di una business unit dedicata all’AI Generativa, lavorando su use case concreti e regolati che integrano modelli LLM all’interno di sistemi enterprise esistenti. I progetti coprono l’intero ciclo di vita della soluzione, dalla fase di proof of concept fino al rilascio in produzione e al monitoraggio continuo.
L’organizzazione del lavoro è strutturata per team di progetto, con un approccio ingegneristico solido, collaborazione costante tra figure tecniche e di project management e un forte focus sulla qualità del software e sull’affidabilità delle soluzioni.
Descrizione della posizione
Per un progetto strategico in ambito FSI, ricerchiamo un / una AI Engineer con responsabilità di Tech Lead operativo , in grado di gestire in autonomia un piccolo team (3–4 persone) e contribuire in prima persona allo sviluppo delle soluzioni.
La figura sarà coinvolta nello sviluppo di sistemi di System Integration regolati che utilizzano AI Generativa e LLM , lavorando su progetti reali già avviati, con responsabilità che spaziano dalla progettazione tecnica alla delivery in produzione.
Il ruolo richiede esperienza concreta su progetti GenAI end-to-end (POC → MVP → Produzione), preferibilmente maturata in contesti regolati o enterprise.
Responsabilità principali

Progettazione e sviluppo di soluzioni GenAI integrate in sistemi enterprise per clienti FSI
Coordinamento tecnico e supporto operativo di un team di 3–4 sviluppatori
Definizione dell’architettura della soluzione e delle componenti applicative
Sviluppo, testing e rilascio in produzione delle applicazioni
Integrazione di modelli LLM all’interno di workflow strutturati e sistemi esistenti
Monitoraggio delle soluzioni in esercizio e miglioramento continuo

Requisiti
Requisiti tecnici

Almeno 2 anni di esperienza su progetti GenAI / LLM con evidenze su casi reali
Esperienza su progetti portati fino alla produzione (POC → MVP → PROD)
Preferibile esperienza in contesti regolati (finance, banking, insurance)
Laurea in una disciplina STEM

Competenze tecniche

Python
Utilizzo avanzato del linguaggio
Attenzione alla qualità del codice
Testing, packaging e gestione delle dipendenze
Pandas, NumPy
ETL leggeri, preparazione dati
Analisi e validazione dei dati
LangChain (chains, agents, tools, prompt, memory, pattern RAG)
Ecosistema LLaMA / LlamaIndex o equivalenti
Embeddings e Vector Database
RAG end-to-end : chunking e retrieval, reranking, valutazioni di base, guardrail essenziali
API REST / async
Logging e monitoring
Docker
Git e CI / CD
Cloud (Azure, AWS o GCP) come plus

Benefit

Inserimento in una realtà in forte espansione con progetti AI concreti e sfidanti
Ruolo tecnico centrale con responsabilità reali di leadership
Possibilità di crescita verso ruoli di maggiore seniority ed expertise in GenAI
Ambiente strutturato, con forte attenzione alla qualità e all’ingegneria del software
Modalità di lavoro ibrida con sedi a Milano e Torino

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