Descrizione dell'offerta
PAT è una società parte del GRUPPO ZUCCHETTI. PAT è player di riferimento da oltre 30 anni nello sviluppo di soluzioni strategiche per supportare le principali imprese italiane e internazionali in ambito Service Management, Virtual Assistance, gestione delle relazioni con la clientela e Customer Care. Incontriamo le esigenze di Service Management di molte realtà per guidarle nel loro percorso di crescita e innovazione nella gestione dei processi IT e di business automatizzati. Uniamo esperienza e competenze tecnologiche di Machine Learning e Artificial Intelligence per migliorare la Customer Experience ottimizzando le interazioni con i clienti in multicanalità.
Stiamo cercando un AI DEVELOPER con una forte passione per l'intelligenza artificiale e il machine learning, per unirsi al nostro team di AI FACTORY. AI FACTORY rappresenta il punto di riferimento in ambito AI all'interno del gruppo Zucchetti.
Responsabilità

Sviluppare e ottimizzare algoritmi di deep learning, NLP, o generativi per risolvere problemi complessi e/o migliorare i processi decisionali.
Sviluppare software con moderne tecnologie a microservizi per l'implementazione dei modelli in ambienti di produzione, garantendo scalabilità ed efficienza.
Creare e gestire pipeline di dati end-to-end, inclusa l'integrazione, pulizia, trasformazione e caricamento (ETL) di grandi volumi di dati.
Progettare e implementare insieme al team di riferimento strumenti di monitoraggio e analisi continua per valutare l'efficacia dei modelli in produzione e apportare miglioramenti iterativi.
Documentare le architetture dei modelli, le pipeline di dati e le implementazioni tecniche per garantire la tracciabilità e facilitare il lavoro di altri team tecnici.
Partecipare alle attività di AI Factory nei confronti delle iniziative a livello di Gruppo Zucchetti, come ricerca, coaching e mentoring.

Qualifiche

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o campi correlati.
Esperienza pratica con linguaggi di programmazione come Python, R o Java.
Conoscenza dei concetti fondamentali di machine learning, deep learning, NLP (Natural Language Processing) e computer vision.
Familiarità con strumenti e ambienti di sviluppo come Jupyter, Docker e Git.
Framework e librerie: Esperienza con TensorFlow, PyTorch, Keras e framework di AI.
Esperienza nell’uso di database relazionali e non relazionali (es. SQL, MongoDB).

Offerte dell'azienda

Inserimento a tempo indeterminato in contesto dinamico, giovane, in forte crescita e parte di un gruppo internazionale altamente tecnologico.
La sede di lavoro sarà all’interno di un vero e proprio hub d’innovazione che promuove nuovi modelli per fare impresa.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
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