Hai mai sentito parlare delle Gaming Technologies e dell’entusiasmante mondo che c’è dietro? Vorresti conoscere uno dei più grandi player internazionali, che ha scritto pagine nella storia dell’innovazione nel campo del gioco? Sei nel posto giusto!NOVOMATIC da oltre 40 anni, in 100 paesi in tutto il mondo, è leader indiscusso del mercato dei servizi e delle tecnologie in ambito Gaming, fedeli al motto Winning Technology. In Italia, siamo il best provider VLT, 1° retailer e fintech company.Come ci siamo riusciti? Ovviamente, grazie a tutti i professionisti che popolano le nostre tante sedi e filiali, tutti accomunati dalla nostra missione : non inseguire il cambiamento, ma essere i driver del futuro del Gaming! Sempre e comunque in un’ottica responsabile.A proposito, sai che siamo i primi in Italia ad essere certificati G4 per il Gioco Responsabile nel mondo retail?Ed ora è il tuo momento : sei un / una AI Developer Junior e non vedi l’ora di sapere di più della nostra realtà? Non ti resta che approfondire.Cosa ti aspetta?Se inizieremo questo percorso insieme, entrando a far parte del nostro team AI Solutions, sarai in prima linea nello sviluppo di modelli di Machine Learning e di strumenti basati sull\'Intelligenza Artificiale Generativa, grazie ad un percorso strutturato di formazione e affiancamento.Potrai farlo in modalità ibrida e flessibile, ma sappi che non mancheranno le occasioni di incontro in ufficio e offsite, per condividere momenti insieme e divertirci.Ma vediamo più da vicino le attività in cui ti coinvolgeremo :Curerai lo sviluppo di modelli di ML e soluzioni GenAI, inclusi agenti intelligenti e sistemi interattivi;Gestirai l’integrazione dei modelli AI sia tramite API esterne (Azure OpenAI, altri provider) che on-premise, con particolare attenzione alla scalabilità, sicurezza e performance;Ti occuperai di applicare principi DevOps / MLOps all’intero ciclo di vita delle soluzioni AI : versioning, automazione pipeline, deployment multi-ambiente (cloud e on-premise), monitoraggio e manutenzione continua;Lavorerai a stretto contatto con i team interni di sviluppo software, di analisi dati e di business, per garantire la corretta implementazione delle soluzioni e dei modelli sviluppati;Documenterai in modo chiaro processi, architetture, modelli utilizzati, scelte tecniche e risultati, per garantire riusabilità e trasferibilità delle soluzioni.Ora un occhio alle caratteristiche che ricerchiamo :Hai conseguito o stai per conseguire una Laurea ad indirizzo informatico, con focus su AI e ML;Hai un\'ottima conoscenza di Python;Hai dimestichezza con modelli generativi (LLM, multimodali) e con la loro integrazione in applicazioni (via API o on-premise);Hai competenze in Machine Learning, con utilizzo di framework come Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch;Hai un discreto livello di inglese, che ti consente di gestire in tranquillità conversazioni in lingua;Ti ritrovi i nei nostri valori : Innovation, Teamwork, Success, Responsibility e Dedication!Nice to have :Hai familiarità con SQL Server e la creazione di query;Hai avuto modo di affacciarti al mondo DevOps e Cloud, con Microsoft Azure;Hai studiato altri linguaggi di programmazione come C#, Java, JavaScript / TypeScriptIl tuo percorso, il nostro spazio :Orari flessibili per favorire il work-life harmonySmart working fino a 18 giorni al meseFormazione continua su tecnologia e soft skillsProcesso di performance annuale per accompagnare la tua crescitaBuoni pasto per la tua quotidianitàAmbiente di lavoro stimolante e collaborativoNovowell, il nostro piano di wellbeing pensato per supportare il benessere a 360°. Scopri con noi le tantissime iniziative di quest\'anno : assistenza psicologica, attività sportive, partnership per incentivare uno stile di vita sano, fino ai nostri fantastici social events!Ti rivedi in tutto ciò? Allora potresti essere la persona che stiamo cercando!È il momento di navigare sulla nostra pagina Vita Aziendale di Linkedin, per scoprire ancora qualcosa di noi. Dopo sarà impossibile non volerci conoscere! Noi non vediamo l’ora di incontrarti!Orario : Full timeSede : Roma (RM)Tipologia Contrattuale : Iniziale Tempo Determinato
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